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小衛星大數據,云服務商如何切入衛星遙感藍海市場?

2020-01-09 19:39:55

當你仰望星空時,閃光的不一定是億萬光年外的恒星,也有可能是時刻在觀測著蔚藍地球的人造衛星,而遙感衛星便是其中一種。

遙感是指應用各種傳感儀器對遠距離目標所輻射和反射的電磁波信息,進行收集、處理,并最后成像,從而對地面各種景物進行探測和識別的一種綜合技術。早在1975年,我國便成功發射了第一顆返回式遙感衛星,成為世界上第三個掌握衛星返回技術和空間遙感技術的國家。

經過幾十年發展,遙感技術已在應對氣候變化、防災減災、農業林業等領域發揮著重要作用。在2020年1月8日舉辦的華為云遙感產業高峰論壇上,國家航天局對地觀測與數據中心主任童旭東指出,遙感高分數據(注:高分辨率遙感數據)已經在20多個行業,全國31個區域得到廣泛應用,而且已經成為相關的部門主體業務的重要手段,為國家治理體系和治理能力現代化提供了重要的信息支撐。

▍遙感產業智能化升級,迫在眉睫

隨著遙感衛星在社會生產和生活各領域應用范圍的不斷擴大,遙感衛星行業發展也步入快速增長期,諸多問題也不斷暴露出來。

首先,傳統遙感應用面臨著成本高、難度大、時效差、無保障等難題,目前全球在軌衛星1300顆,日均生成PB級數據(注:PB是數據存儲容量的單位,1PB等于2的50次方個字節,在數值上大約等于1000個TB),海量數據存儲難。

另一方面,海量遙感影像數據的快速處理能力不足,數據的使用效率不高等痛點也對數據的存儲、處理、分析和分發流程提出了更高的要求,一定程度上影響了遙感影像使用的效率和空間決策的進行。例如,遙感行業的模型訓練5-6天就需要更新迭代,而數據生產周期則需要數月。

對此,華為云中國區總裁洪方明現場表示,云計算、人工智能和5G技術為遙感數據的獲取提供了更為便捷的方式。例如,云計算強大的算力和可靠的存儲可以為遙感數據的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法;利用云端人工智能也可以自動實現遙感行業的增值服務,效率能夠得到極大提升;5G則能夠保證從云端提取大量數據的效率和速度。

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